python如何將dataframe中的字符串日期轉化為日期的方法

這篇文章將為大家詳細講解有關python如何將dataframe中的字符串日期轉化為日期的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

方法一:也是最簡單的

直接使用pd.to_datetime函數實現

data['交易時間'] = pd.to_datetime(data['交易時間'])

方法二:

源自利用python進行數據分析P304

使用python的datetime包中的

strptime函數,datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D')

strftime函數,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D')

注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能轉義過來,相當于yyyy-mm-dd格式的需要按照'%Y-%M-%D'來實現,而不是'%Y/%M/%D'

data['交易時間']=data['交易時間'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

注意到上面代碼的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'嘛?

這里的格式必須與原數值的格式一模一樣才能轉換,如果原數值里面是精確到時分秒的,那么你此處不寫%H:%M:%S就沒辦法轉換!!!切記

'''
獲取指定日期的上個月
日期字符串和日期格式
'''
def getLastMonth(dtstr,dateformat):
 d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
 year = d.year
 month = d.month
 if month == 1 :#如果是本年1月的
 month = 12
 year -= 1
 else :#如果是大于1月的
 month -= 1
 return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)
 
'''
兩個日期之間相差的月數
包括開始日期和結束日期的當天
日期字符串和日期格式
''' 
def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):
 start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
 end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()
 
 startYear=start.year
 startMonth=start.month
 
 endYear=end.year
 endMonth=end.month
 
 #如果是同年
 if startYear==endYear:
 diffmonths=endMonth-startMonth
 #如果是上年
 elif endYear-startYear==1:
 diffmonths=12+endMonth-startMonth
 #如果是大于1年
 elif endYear-startYear>1:
 years=endYear-startYear
 diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
 #如果開始日期大約結束日期報錯
 elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):
 print 'enddate must greater than startdate'
 
 return int(diffmonths+1)

Python的優點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。

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